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rapidminer是一款强大的数据分析工具，提供了丰富的数据挖掘功能和算法，用户可以通过直观的界面进行数据预处理、特征选择、模型建立和评估等工作，无需编程经验，支持大规模数据处理和自动化流程，能够快速有效地分析复杂的数据集。
1.下载RapidMiner安装包，解压后，双击“exe”文件,进入安装向导，单击Next
2.阅读许可协议，单击I Agree
3.点击“Browse”选择安装位置，一般默认在C盘，推荐安装在D盘，单击Install安装
4.RapidMiner安装完成，单击Finish，退出安装向导
1、偏差检测和缓解
接收偏差警告在RapidMiner平台的每个部分，包括Turbo Prep，模型模拟器等。当Studio认为你的专栏可能会导致模型偏差时，你会收到一个警告，以及一个解释它是由什么触发的平台内标注。
2、流媒体和IIOT的进步
在低延迟(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python，例如对大量传感器数据评分。此外，当创建设备异常检测模型、基于数据建模物理行为等时，利用新的功能拟合操作符将数据与自定义功能相匹配。
3、安全增强
对Docker无根模式的支持以及Kubernetes环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新Docker映像，容器化平台的安全性也得到了提高。
4、时间序列预测
在RapidMiner Go中，基于历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员需求时，跟踪先进的和季节性的趋势，并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。
5、NLP扩展
利用新的RapidMiner扩展进行自然语言处理，提取语音部分标签，并在自由文本中识别人、城市、组织和其他实体。这通常被用作一种预处理方法，用来确定文档、网站文本等的内容。
1、数据访问，以任何规模连接到任何数据源，任何格式。
2、数据探索，快速发现模式或数据质量问题
3、数据混合，为预测分析创建最佳数据集。
4、数据清理，专业清理高级算法的数据。
5、造型，快速有效地构建和交付更好的模型。
6、验证，自信而准确地估计模型性能。
一、提高整个数据科学团队的工作效率
1、在拖放式视觉界面中加速并自动创建预测模型
2、超过1500种 算法和功能的丰富库可确保针对任何用例提供最佳模型
3、针对常见用例的预制模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等
4、“群众智慧”在每个步骤均提供主动建议，以帮助初学者
二、连接到任何数据源
1、立即建立指向数据库，企业数据仓库，数据湖，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击连接
2、随时轻松重用连接，并轻松与需要访问的任何人共享连接
3、通过RapidMiner市场扩展连接到新资源
三、自动化的数据库内处理
1、查询和检索数据而无需编写复杂的SQL
2、利用高度可扩展的数据库集群的强大功能
3、支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
rapidminer是一款功能全面且易于使用的数据分析软件，适用于各种领域的研究和实践。
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